Modèles dendrométriques

Description

Le Service Public de Wallonie s’est doté, en 2021-2022, d’une nouvelle couche lidar couvrant l’ensemble de la Wallonie. En parallèle, les images satellites multispectrales à très haute résolution permettent une détermination relativement précise de la composition spécifique des peuplements. Pour exploiter au mieux ces données, notre équipe a utilisé en 2025 de nouveaux algorithmes de classification et de prédiction de variables quantitatives. Ces algorithme mettent notamment à profit les évolutions récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Le modèle prédictif est constitué d’un réseau neuronal qui présente la particularité d’estimer les six variables simultanément (Nha, Gha, Vha, Cdom, Hdom et proportion de feuillus). L’ajustement de ce modèle est basé sur un grand nombre de placettes d’inventaires provenant à la fois des Inventaires Forestiers d’Aménagement (IFA) réalisés par le DNF (3900 placettes) et de l’Inventaire Permanent des Ressources Forestières de Wallonie (IPRFW) (1800 placettes).

Version

Juin 2025

Informations de modification

Janvier 2022 : première version. Juin 2025 : deuxième version, développée dans le cadre du projet WAVE.

Références

Philippe Lejeune, Nicolas Latte, Jérôme Perin, Jonathan Lisein, 2025. De nouvelles couches cartographiques pour mieux décrire la forêt wallonne. Forêt. Nature numéro 175, pages 68–79.